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冒泡排序

//冒泡排序
//比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个;
//对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素是最大的数;
//针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个;
//重复步骤1~3,直到排序完成。
private void bubbleSort(int[] arr) {
    int len = arr.length;
    for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {        // 相邻元素两两对比
                int temp = arr[j + 1];        // 元素交换
                arr[j + 1] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
    }
}

选择排序

//选择排序
//首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,
// 然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
// 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
private void selectSort(int[] arr) {
    int len = arr.length;
    int minIndex, temp;
    for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
        minIndex = i;
        for (int j = i + 1; j < len; j++) {
            if (arr[minIndex] > arr[j]) {
                minIndex = j;
            }
        }
        temp = arr[i];
        arr[i] = arr[minIndex];
        arr[minIndex] = temp;
    }
}

插入排序

//插入排序
//从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
//取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
//如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
//重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
//将新元素插入到该位置后;
//重复步骤2~5。
private int[] insertSort(int[] arr) {
    int len = arr.length;
    int index, current;
    for (int i = 1; i < len - 1; i++) {
        index = i - 1;
        current = arr[i];
        while (index >= 0 && current < arr[index]) {
            arr[index + 1] = arr[index];
            index--;
        }
        arr[index + 1] = current;
    }
    return arr;
}

快速排序

//快速排序,平均时间复杂度:O(NlogN)
//选择一个基准(第一个或最后一个)
//j从右往左(j--)找到小于基准的数a,i从左往右(i++)找到大于基准的数b,交换a、b
//j继续往左,i继续往右,不断交换
//直到i和j相等,将其与基准进行交换,此时基准(第i或第j个数)左边都小于基准,基准右边都大于基准
//左右分别进行快排
private void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
    if (left > right) {
        return;
    }
    int pivot = arr[left];
    int i = left, j = right;
    while (i != j) {
        while (arr[j] >= pivot && i < j) {
            j--;
        }
        while (arr[i] <= pivot && i < j) {
            i++;
        }
        if (i < j) {
            int t = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = t;
        }
    }
    arr[left] = arr[i];
    arr[i] = pivot;
    quickSort(arr, left, i - 1);
    quickSort(arr, i + 1, right);
}

或者

//快速排序,平均时间复杂度:O(NlogN)
//选择一个基准(第一个或最后一个)
//遍历,找出小于基准的数,从第2个位置往后排
//遍历完成后将基准的数和小于基准的最后一个数交换,此时基准左边都小于基准,基准右边都大于基准
//左右分别进行快排
private void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
    if (left > right) {
        return;
    }
    int pivot = left;
    int index = pivot + 1;
    for(int i = 0; i < arr.length; i++) {
        if(arr[i] < arr[pivot]) {
            int tmp = arr[i];
            arr[i] = arr[index];
            arr[index] = arr[i];
            index++;
        }
    }
    index--;
    int tmp = arr[pivot];
    arr[pivot] = arr[index];
    arr[index] = arr[pivot];
    quickSort(arr, left, index - 1);
    quickSort(arr, index + 1, right);
}

基数排序

  1. 找到最大值
  2. 建立新数组
  3. 统计每个数出现的次数,填入新数组对应的下标中
  4. 遍历新数组,填入原数组

桶排序

桶是基数排序的升级版,利用映射函数,填入对应的桶中

  1. 找到最小值和最大值
  2. 初始化桶数量和每个桶的大小
  3. 遍历使用映射函数将数据分配到对应的桶中
  4. 对每个桶中的数据进行排序,使用插入排序
  5. 将桶中的数据连接起来

堆排序

  1. 将数组建立大顶堆
  2. 将堆顶元素R[0](最大值)和最后一个元素R[n-1]交换
  3. 调整堆R[0]到R[n-2],继续将堆顶元素和倒数第二个元素交换,重复2、3步骤

TODO

结语

参考资料:十大经典排序算法(动图演示)

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